F.A.I.T.H. — AI locale-first

Perché F.A.I.T.H.

I servizi AI cloud costano decine o centinaia di euro al mese per uso intensivo, richiedono connessione costante e trasmettono i dati su server di terze parti. Le alternative open source esistenti (Ollama, LM Studio, ComfyUI) sono verticali su un singolo task e non si integrano tra loro. F.A.I.T.H. unifica tutto in un’unica interfaccia, gira sul tuo hardware e non invia nulla fuori dalla tua rete.

I 9 moduli integrati

• LLM Chat: conversazione con Gemma, TinyLlama, GPT-2 con fallback adattivo.
• PDF RAG: analisi semantica di documenti, ricerca vettoriale, Q&A su PDF.
• Web Intelligence: scraping e sintesi LLM di fonti web in tempo reale.
• Image Gen: generazione immagini con Stable Diffusion 1.5.
• Music Gen: composizione con MusicGen e Bark.
• AI Trainer: fine-tuning di modelli audio/musicali su dataset personalizzati.
• Lingue: STT, TTS, traduzione 200 lingue (Parakeet, NLLB-200, XTTS v2).
• Energy Monitor: tracciamento consumi GPU/CPU, CO₂, costi stimati in tempo reale.
• Analytics: metriche di utilizzo, performance e session tracking.

Stack tecnico

• Python 3.11, Streamlit, PyTorch, HuggingFace Transformers, Diffusers, AudioCraft.
• Hardware target: NVIDIA RTX 3060 12GB, AMD RX 580 8GB, CPU-only fallback.
• Deploy remoto: output pubblici su dustnet.cloud via SSHFS + Apache2 HTTPS.
• API REST per integrazione programmatica con altri strumenti.
• Licenza: MIT.

Roadmap

• Marzo 2026 — completato
  v4.3: modulo Lingue STT/TTS/Traduzione completato.
• Q2 2026
  v4.4: Agent system, tool calling, memoria persistente.
• Q3 2026
  v5.0: architettura plugin, marketplace moduli community, companion app mobile.
• Q4 2026
  Versione SaaS ibrida, privacy-preserving, per team e PMI.