Scaffold — Scouting RAEE & Repair Café

Il problema

Chi raccoglie RAEE per il riuso e chi organizza repair café lavora ancora con fogli Excel o moduli cartacei: dati dispersi, impatto ambientale invisibile, nessuna generazione automatica del bilancio sociale. La diagnosi tecnica parte da zero ad ogni sessione.

La soluzione

• Modulo Scouting RAEE: ogni oggetto ha una scheda completa con stato, potenziale di riuso, valore di mercato stimato, foto e CO₂ risparmiata calcolata automaticamente (metodo WRAP 2012 / JRC 2018).
• Modulo Repair Café: digitalizza le sessioni di riparazione, raccoglie schede intervento, genera porzioni di bilancio sociale conformi al D.Lgs. 117/2017 e alle linee guida DM 4 luglio 2019.
• QR code e shortlink: ogni oggetto o intervento ottiene automaticamente un QR tracciabile tramite YOURLS (accorcia.link) per storicizzare, raccontare e misurare l’impatto.
• Integrazione Restarters / Fixometer: sincronizzazione con i database globali della comunità repair tramite API Restarters.net v2.
• Predisposizione AI: OCR targhette, auto-categorizzazione e assistente diagnosi con LLM (fase 3 roadmap).

Stack tecnico

• Backend: FastAPI (Python 3.11), SQLAlchemy, SQLite, Pydantic.
• Frontend: Jinja2 + Bootstrap 5, mobile-first per uso in campo.
• QR: libreria qrcode[pil], shortlink YOURLS.
• Report: python-docx, export CSV/PDF.
• Licenza: MIT — codice aperto, nessun vendor lock-in.

Roadmap

• Sprint 1 — fatto
  Modulo Scouting in uso pilota, calcolo CO₂ automatico.
• Sprint 2 — in corso
  Modulo Repair Café MVP: schede intervento, dashboard sessione, QR auto-generato.
• Sprint 3 — Q2 2026
  Generazione bilancio sociale automatico (Markdown, DOCX, PDF), sync Restarters.
• Sprint 4 — Q3 2026
  OCR targhette, input vocale Whisper, assistente diagnosi con LLM, branding configurabile.